智能物流系统是以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、视觉识别、智能算法及相关传感及信息技术，具有系统感知、识别、决策和交互能力的物流系统。根据工信部、财政部联合印发的《智能制造发展规划（2016-2020年）》，智能物流与仓储装备属于智能制造装备创新发
物流是为满足客户的需要，以最低的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品及相关信息由商品的产地到商品的消费地所进行的计划、实施和管理的全过程。总体而言，物流可分为宏观物流-场外物流与微观物流-场内物流，宏观物流-场外物流通常指交通运输领域的物流，具体可包括汽车、火车、轮船和飞机等物流方式，微观物流-场内物流是指将产品做入库、保管、出库等一系列的产品流动，具体可包括工厂、仓库、物流中心和分拣配送中心等。
数据来源：中研普华产业研究院整理智能物流系统是以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、视觉识别、智能算法及相关传感及信息技术，具有系统感知、识别、决策和交互能力的物流系统。根据工信部、财政部联合印发的《人机一体化智能系统发展规划（2016-2020年）》，智能物流与仓储装备属于智能制造装备创新发展重点中的五类关键技术装备之一，属于智能制造的重要组成部分。二、智能物流行业的发展历史从全球来看，智能物流系统的产生和发展是社会生产和科学技术发展的结果。上世纪 50 年代初，美国出现了采用桥式堆垛起重机的立体仓库，随后出现司机操作的巷道式堆垛起重机立体仓库。1963 年，美国率先在立体仓库中采用计算机控制技术，建立了第一座计算机控制的立体仓库，在美国和欧洲得到迅速发展。上世纪 60 年代中期，日本开始兴建自动化立体仓库并加快速度进行发展，智能物流系统自此在欧美发达国家和日本快速地发展起来。现在，美国、日本、欧洲依然掌握智能物流系统最先进的技术，引领智能物流的发展。物流体系大致上可以分为人工物流、机械化物流、自动化物流、集成化物流、智能化物流五个阶段。现阶段我们国家物流体系正处于从自动化、集成化向智能化升级发展的过程中。三、智能物流行业特征1、行业技术水平智能物流系统所涉及的技术，其众多原创理念和应用方式起源于欧洲、美国、日本等经济较为发达的国家和地区。经过多年发展和经验积累，国外物流装备在产品质量和可靠性方面与国内物流装备相比存在一定优势，因此目前全球领先的智能物流装备及系统供应商也大多分布在在上述发达国家和地区。相比于国外，我国智能物流系统起步较晚，但发展较快。在技术方面，国家工业转型升级政策促使生产制造领域客户对智能物流的需求持续释放，国内智能物流装备及系统供应商的项目交付经验逐渐积累，自主研发技术水准不断提高，系统集成能力显著提升，与欧洲、美国、日本等发达国家供应商的技术差距逐渐缩小。在服务方面，国内的智能物流系统企业在语言、沟通习惯、成本、响应速度和系统定制化程度等方面要优于国外企业，能够满足国内不同行业和不同客户的个性化需求。在海外市场方面，借助“一带一路”等政策支持，以及国内市场积累的丰富经验，国内供应商也逐步开拓欧洲、美洲、南亚、东南亚及中东等全球市场。2、行业技术特点（1）集成技术要求高智能物流系统需要在对客户物流系统进行合理规划的基础上，利用相关行业知识与关键核心技术，实现软硬件的有机整合，物流系统与客户生产系统的无缝衔接，为客户提供合理、经济、高效的智能物流系统解决方案。物流系统规划设计的科学性、各系统的协调性、软硬件集成的融合度决定了智能物流系统能否达到客户需求。（2）系统高度定制化智能物流系统下游客户行业分布广泛，不同行业、同一行业的不同客户基于自身采购、生产、销售等模式的特殊性都会对智能物流解决方案存在差异化需求。智能物流系统解决方案供应商需要了解客户行业特点、工艺特点和技术特点，针对仓储、输送和分拣等主要功能应用需求为客户提供定制化解决方案，帮助客户在生产过程中实现技术进步和提升管理水平。（3）技术外延广泛智能物流系统是一种集光、机、电、信息和人工智能等技术为一体的现代化系统工程，包含分拣系统、输送系统、仓储系统及人机交互系统，技术外延广泛。未来，随着物流系统智能化程度的逐步的提升，物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生等前沿技术在智能物流系统项目将得到更加广泛的应用。3、行业周期性智能物流系统下游应用行业广泛，受单一下业的影响较小，行业周期性主要受国家宏观经济波动影响。4、行业区域性智能物流系统解决方案供应商无明显区域性特征，上游物流设备供应商集中于制造业较为发达的长三角地区，下游因行业及客户分布较为广泛，整体不存在明显区域性特征，但受下游客户项目建设地点的区别而有所波动。5、行业季节性智能物流行业存在一定的季节性，第四季度收入占比较高，主要系客户固定资产投资一般遵循一定的预算管理流程，客户往往选择第四季度完成验收。四、智能物流发展趋势物流科学技术的发展与应用是智能物流系统快速发展的保证与基础条件，伴随我国物联网、云计算、大数据、人工智能、5G、数字孪生等前沿技术的迅速发展，先进技术与智能物流行业不断结合，为智能物流行业快速发展提供支撑，更好地实现对人工操作的替代。物联网技术的发展，实现了智能物流系统远程运维，提升智能物流系统的可靠性和运维效率。云计算、大数据、人工智能、5G 的技术发展进一步加快智能物流系统的信息化进程，保障供应链各环节的可视化、精细化、高效化，提升智能物流系统的运作效率。数字孪生技术是一项创新性系统技术，利用物理模型、传感信息、历史运行记录等数据，对实体对象进行动态仿真和数据挖掘。数字孪生技术的发展，可以快速、低成本地对物理系统来进行仿真优化，模拟和测试智能物流系统在各种场景下的运行情况，预测设备故障，优化调度方案。智能物流系统解决方案供应商未来会进行数字化转型，利用数字孪生等技术对物流系统进行改进和提升。想了解更多智能物流行业发展现状和前景的相关内容，可关注中研网《2024-2029年智能物流产业现状及未来发展趋势分析报告》。
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