1 本年度报告摘要来自年度报告全文,为全方面了解本公司的经营成果、财务情况及未来发展规划,投资者应当到网站仔细阅读年度报告全文。
公司已在年度报告全文中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险,敬请查阅年度报告全文“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”相关内容。
3 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
5 普华永道中天会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
经普华永道中天会计师事务所(特殊普通合伙)审计公司2023年度合并报表归属于母公司纯利润是-7,792.91万元。充分考虑到公司整体盈利水平及实际业务发展需求,更好地维护全体股东长远利益,公司2023年度拟不分配利润,不派发现金红利,资本公积不转增股本,不送红股。
上述利润分配方案已经第一届董事会第二十一次会议及第一届监事会第十九次会议审议通过,尚需公司2023年年度股东大会审议通过。
公司是国内知名的智能物流和人机一体化智能系统解决方案提供商,专注于为国内和国外客户提供智能物流与智能制造系统及产品的设计、研发、生产、销售及服务。报告期内,公司作为自有核心技术和产品的解决方案提供商,主要为客户提供智能物流领域的智能输送系统、智能分拣系统,以及智能制造领域的智能仓储系统和智能工厂系统,同时为客户提供核心设备和信息化系统与解决方案等产品。
公司的智能输送系统根据所输送物件品类及物理性质的不同,主要有包裹输送设备、托盘输送设备、箱式输送设备等核心输送设备和其他配套硬件设备与软件产品,根据系统指令将物品运送至指定工位,替代了传统的人工搬运、叉车搬运等模式,可提高物件输送效率,以及生产流通配送过程中的作业效率和准确率,降低劳动强度、减少人力需求。
公司的智能输送系统包括以皮带输送设备为主的系统和以箱式输送设备为主的系统等,大多数都用在快递物流中转场地、电商配送中心,并可应用于其他领域的生产流通环节,是物品移动场景应用中的基础产品。
公司的智能分拣系统由包裹整理系统(单件分离系统)、供件系统(导入台)、包裹信息收集系统(条码扫描/RFID 读取装置等)、主分拣系统、分拣格口(滑槽、输送机等)、集包系统、控制管理系统、信息系统和配套的输送系统组成。
根据不同的应用场景及不同的解决能力需求,主分拣系统主要有以下三类:环形交叉带分拣机、直线交叉带分拣机、转向轮分拣机。
公司的智能分拣系统适用于快递物流中转场地、电商配送中心等场景,可对分拣过程进行自动化、智能化的迭代升级。
公司人机一体化智能系统系统主要以自有核心设备及软件为基础,为客户提供涵盖从原材料入库、原料配送、生产制造、成品运转和产成品出库等全流程的人机一体化智能系统解决方案。通常而言,公司的智能制造系统将堆垛机、各类输送设备、穿梭设备、机器人等硬件设备,通过具有机器视觉、大数据等先进算法技术的智能制造控制中台,统一于公司制作执行系统(MES)、仓库管理系统(WMS)等软件系统的调度之下,形成机、电、软一体的智能控制,以此来实现精益生产、全面质量管理的公司人机一体化智能系统核心理念。
公司的智能制造系统可分为智能仓储系统和智能工厂系统产品,相应产品的具体介绍如下:
智能仓储系统产品利用 RFID、二维码、条形码等条码信息记录货物信息,通过结合光电传感器与智能相机识别读取有关信息,系统后台会进行对采集到信息,进行深度挖掘分析,获取货物信息,并配合光电传感器与智能硬件输送配合,实现物品的实时追踪,能够代替人工记录货物信息,并根据智能码垛拆垛算法实现自动化码垛拆垛,能代替人工使用叉车处理,减少了人工导致的货物信息错乱,提高了信息的准确率。
智能仓储系统比较广泛地应用于锂电新能源、光伏、汽车零部件、化工化纤、家居、食品冷链、医药等各种制造型企业的生产及配送流通领域,能有效提升储存空间,降低储运损耗,提高仓库管理的智能化水平。
智能工厂系统产品是对自动化设备和信息化软件系统来进行贯穿整个制作的完整过程的整合,使生产制造流程标准化、柔性化、智能化,可协助客户实现产品全生命周期追踪和实时交付,并为各级管理者实时提供对应层级的数据以协助管理决策。
公司的智能工厂系统能与工厂内的产品生命周期管理系统、计算机辅助工艺过程设计系统、企业资源计划系统等进行数据交互集成,亦能与设备、终端等进行生态组网互联,同时依托视觉、数据技术进行动作和数据追踪、计算、分析与决策,并在此基础上搭载5G技术为客户提供云端化服务。企业能结合客户业务现状和产品特点等为客户提供定制化系统服务,帮助客户打造数字化工厂,提升企业竞争力和创造力。
根据不同应用场景及客户的真实需求,公司智能物流和智能制造系统通常由多种自有核心设备及软件构成。根据设备功能不同,公司将核心设备分为输送设备、分拣设备及仓储设备等。报告期内,公司自有专利的核心设备及软件产品情况如下:
公司销售模式主要涵盖向客户提供智能物流和智能制造系统及产品、售后服务和技术咨询规划服务等方面,基于对不一样的行业和客户的真实需求的理解,为客户提供定制化的产品和服务。公司销售部门通过公开信息、业内推荐或主动市场开拓等方式获取业务机会,经甄选决策后进入系统咨询及方案规划和设计流程,并通过协商谈判、招投标等市场竞争性手段获取订单。
公司通过理解客户战略和规划,展开业务调研、现状分析等咨询活动,评估客户业务能力体系成熟度,确认客户现状及未来目标。公司为客户规划整体业务路标蓝图及业务/应用/信息/技术总体架构,制定管理与作业流程,选型、设计配套的软硬件,提供端到端的系统模块设计整体解决方案。
公司承接咨询输出的整体解决方案,投入机械、电气、流程IT、咨询管理等专业方面技术资源,设计详细解决方案和项目实施计划。具体过程包含:根据咨询整体解决方案中的经营事物的规模和目标,使用数据分析、价值流图等工具,配合土建设计、消防设计,进行客户详细需求的调研分析,完成详细的设备选型及配置方案;使用工程建设项目管理的方法规划具体项目实施计划,规划设备生产、现场安装调试、软件系统测试安装、系统操作培训、系统上线、售后维护等一系列项目实施过程,为客户提供完整的全生命周期系统和工程集成设计方案。
公司为客户交付智能物流和智能制造系统时,主要工作流程包括方案细化及产品研制设计、设备生产制造、安装调试、软件实施、持续售后服务等,具体介绍如下:
公司根据细化后的系统集成和工程集成设计,开展具体的产品研制设计。针对常规产品的非标设计,公司借助已有核心产品的标准化、模块化、参数化设计,能够迅速完成该类产品的设计和定型。针对特殊非标设备,公司结合市场需求和现存技术状况,确认独立研发或合作研发,研发项目由公司完善的研发流程和研发体系进行保障。研发设计的新产品在经过市场检验后会促进优化迭代定型,补充到已有产品库中进行拓展,提升后期相关这类的产品设计的效率和质量。
公司项目订单完成签订,项目经理按照每个客户要求明确整体的项目计划和物料计划;采购中心根据计划要求组织供应商加工完成相应的项目直发物料和零部件的工厂交付;在公司车间组装的部套,根据项目计划下发的生产装配BOM,生产中心进行领料和组装;在工厂内完成零部件或部套的组装、调试和测试工作,测试合格后,将产品发往客户现场。
公司具备丰富的项目管理经验和供应链保障资源,具有高质量、高效率的项目交付能力。公司具备核心方案、设备及软件设计或研发制造能力,可为客户提供包括现场安装、调试及测试在内的系统集成服务,完成全套系统解决方案的交付。
公司自主研发了智能工厂系统平台(SFP),并基于该平台开发了生产管理系统(MES)、仓库管理系统(WMS)、仓库控制管理系统(WCS)、分拣控制管理系统(SDS)、路径管理系统(RDS)等软件系统。公司的软件系统平台具有开放性的技术和框架及灵活的配置性和扩展性,在此基础上自主研发的各类智能软件系统可满足多种类型客户、不同应用场景及不同功能的定制化需求,实现项目的快速交付。
公司具有较强的技术积累,可提供产品全生命周期的售后服务。企业能为客户提供系统质保期内的持续售后服务,也可为自产或他产系统客户提供有偿的售后服务,公司的售后监控服务部门,可提前预警设备故障,进行预防性维护保障设备的稳定运行,提升客户设备的运营效率。
公司的产品研发分为硬件研发和软件研发两部分。基于公司对行业的深入理解,对未来的行业发展技术进行提前储备,或按照每个客户的现实需求来做研发。公司成立了多层次、多维度的研发技术体系,研发工作主要由公司研发中心、相关事业部的工程技术部门和软件部门协同完成。其中,研发中心主要负责创新性产品和系统的研发,以及通用技术和产品平台的搭建,软件部门负责软件底层技术的研发、平台搭建及定制化开发,工程技术部门主要负责产品工程相关的应用性研发工作。上述部门及人员相对独立、互有协同地进行各领域、各层级的研发工作,共同组成了公司的研发体系。
公司新产品研发流程大致上可以分为市场需求和技术调研、课题立项、方案设计、详细设计、生产制造、安装调试、试验验证、初步定型、市场验证、优化定型、市场推广等阶段,经由课题立项评审、方案设计评审、详细设计评审、试验验证评审和设计定型评审等技术评审过程,由研发管理团队组织实施。同时,为保证新产品研发的战略符合性,公司在立项及验收阶段设有决策评审,由专家委员会和决策委员会进行决策评审。
公司采购模式根据物料类型可分为标准件采购、定制件采购及项目采购。其中:标准件采购、定制件采购均为公司依据订单进行详细设计输出产生物料需求后完成的采购;项目采购的对象为在售前阶段已初步确定,通常为需要由供应商进行现场安装调试的部套或子系统。
根据项目实际的需求,公司采购物料会发往公司生产场地进行进一步加工、组装、测试,或者直接发往客户项目现场,由项目管理部门在项目现场来安装调试,或对供应商设备达标情况做测试验收。
对于定制件的采购,公司向供应商提供设计图纸,确定产品的技术规格参数,供应商根据设计图和规格参数需求自行采购原材料组织生产,或公司向供应商提供设计图纸和部分材料,供应商自行采购其他原材料并组织生产。
公司主要专注于智能物流与智能制造系统的设计、研发、生产、销售及服务,属于智能制造装备产业。根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),并参照《上市公司行业分类指引(2012年修订)》,公司所属行业为“C34 通用设备制造业”;根据国家统计局发布的《战略性新兴起的产业分类(2018)》,智能制造装备产业被纳入战略性新兴起的产业;2021年3月,全国人大通过的“十四五”规划,把智能装备继续列为面向2035年的战略新兴起的产业发展方向之一。
伴随着社会生产力的高速发展,科研技术水平的提高,自动化技术的广泛推广和应用,为适应企业高效、准确、低成本的仓储、分拣、运输等物流要求,智能物流系统应运而生,降低物流业和制造业各环节成本。
根据Mordor Intelligence,Inc.的统计,伴随越来越多国家将物流智能化、智慧化作为未来物流行业的发展趋势,加上全球人工智能、大数据等技术的日益成熟,预计2026年全球智能物流行业市场规模有望达到1,129.83亿美元。
我国快递物流、电子商务、制造业加快速度进行发展以及传感器、定位技术等技术方法不断的提高,智能物流系统应用场景不断丰富,人工参与程度大幅度降低。随着物联网、云计算、人工智能等在智能物流系统领域的持续应用,物流和制造各环节信息将进一步互联、共享,将逐步降低人工参与程度,提高系统运行效率,降低企业成本。
智能制造系统主要由软件、硬件、系统服务等几个部分所组成,实现智能制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。其中,硬件主要有工业机器人、传感器、数据采集器等;软件最重要的包含工业物联网、云计算平台、工业大数据等。智能制造系统通过智能化的感知、决策和执行技术,实现设计过程、制作的完整过程的智能化,减少生产的全部过程对人力劳动的依赖,明显提高生产精度、生产质量和生产效率。
以公司智能仓储系统产品为例,从全球范围内仓储管理技术的变革来看,仓储物流自动化系统行业的发展大致上可以分为五个阶段,即人工阶段、机械化阶段、自动化阶段、集成自动化阶段和智能自动化阶段,具体如下表所示:
随着互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用,我国仓储物流自动化系统行业正处在集成自动化向智能自动化发展阶段。近年来,行业技术应用不断成熟、智能自动化赋能系统规模及复杂性逐步的提升,使得整厂仓储物流完全自动化拥有了可能性并得到实践,智能仓储系统将步入在自动化基础上不断深入智能化、信息化及规模化应用的新阶段。
经过多年发展,我国制造业规模逐步扩大,但与先进国家相比,我国制造业大而不强的问题任旧存在,加之我国人口红利逐渐消失,经济发展逐步进入新常态,在我国人口红利逐步消失、产业体系优化升级、国家政策大力扶持三大因素影响下,中国工业自动化将持续提升,智能制造业未来发展前途广阔。
2021年12月工业与信息化部联合财政部等八部委发布《“十四五”智能制造发展规划》提出,近十年来,我国智能制造发展取得长足进步,供给能力不断的提高,智能制造装备市场满足率超过50%,主要经营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。同时涌现出流程型人机一体化智能系统、网络协同制造、大规模个性化定制等新模式新业态。《“十四五”智能制造发展规划》中提出2025年转型的具体目标:1)转变发展方式与经济转型成效显著,70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化,建成500个以上引领行业发展的人机一体化智能系统示范工厂。制造业公司制作效率、产品良品率、能源资源利用率等明显提升,智能制造能力成熟度水平显著提升;2)智能制造装备和工业软件技术水平和市场竞争力明显提升,市场满足率分别超过70%和50%。培育 150 家以上专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。
国内智能制造系统供应商的产品方案迭代与市场需求发展与国家总体战略规划、行业发展状况息息相关,将在为尚未实现智能化制造的制造业企业打造智能工厂以及为已具备一定智能化、自动化生产能力的企业定制成熟度、智能化更高的解决方案两大市场面临充分机会。
在智能物流和智能制造领域,其解决方案包含多种技术的应用,通常是将软件、硬件与通信技术组合起来实现用户的定制化需求,将原本多个独立的系统和设备做集成,集成后的各系统和设备高度融合,能够有机、协调地工作,以发挥整体效应,充分实现用户需求。
智能物流和智能制造系统具有定制化特点,主要是由于输送系统、分拣系统、仓储系统和智能工厂系统的应用场景不同;同时不一样的客户对系统的需求亦存在比较大差异。因此,企业要熟悉客户的行业特性、产品特点、工艺流程和运营模式,才能按照每个客户需求提供高质量、定制化的系统产品服务。
智能物流和智能制造系统是一种集硬件设备、电子技术、信息处理、软件算法等为一体的系统产品,涉及多种前沿技术的应用。目前,人工智能、视觉识别、红外通讯、激光定位、大数据、物联网、云计算、5G通讯等前沿技术均在智能物流和智能制造领域中得到应用。
公司作为智能物流和智能制造系统解决方案提供商,其中智能物流系统主要应用于快递电商、跨境电商及物流等,智能制造系统主要应用于锂电新能源、光伏、汽车零部件、化工化纤、家居、食品冷链等行业。智能物流和智能制造系统是集合了机械、电气、软件、AI视觉、智能算法、大数据等多学科、多技术交叉的复合系统。
目前智能物流行业的技术门槛主要在于高速稳定分拣技术、自动集包技术、自动装卸车技术、大件包裹的输送分拣技术等。智能物流系统模块化、可柔性调度管理的技术要求,不仅需要专业领域人才熟练掌握物流装备系统的理论和设计基础,了解各零部件的性能匹配性,还需要长时间技术和工程实践经验积累、沉淀。新的行业进入者较难在短期内通过快速仿制的方式掌握相关核心技术,也无法迅速积累针对不同客户的真实需求的定制化工程经验,为客户提供个性化的产品及服务。