智能物流装备指的是将传感器技术、人工智能、大数据等技术应用于物流装备中。智能物流装备的应用包括工业生产物流和商业配送物流两大领域。工业生产物流指的是把工厂内部原材料和半成品进行存储和运输，待加工组装完成后，运送至商业配送物流系统。

  从国内智能物流装备行业发展历史来看，目前我国智能物流装备行业已进入商业化落地及拓展阶段。自70年代起，以北起院和北自所为代表的中国研究院所开启了自动化立体库的研发，汽车、医药、烟草行业是首先使用物流自动化的行业；2000年以后，随着大量新兴企业诞生，物流装备技术在快消、机场等行业得到进一步普及；2014年后，电商的爆发式增长使得中国物流装备从“跟随”逐步转为“领跑”，电商和新能源行业开始使用国产智能物流装备。

  智能物流产业链的上游为设备制造商和软件开发商，中游为系统集成商，下游为各应用行业。上游单机设备和零部件及系统提供商，供应立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车等硬件设备，以及WMS、WCS、WES、MES等仓储软件与工业软件；中游解决方案提供商，一部分由物流设备的生产厂商发展而来，硬件技术较强，如诺力股份、中科微至；另一部分由物流软件开发商发展而来，在软件技术开发上具有较强的竞争实力，如今天国际等；下游是应用物流或仓储自动化系统的各行业，可分为工业生产物流和商业配送物流。其中，快递快运、医药、电商，及烟草领域智能物流装备国产化率较高，快递快运、机场和烟草领域的进入门槛相对较高。

  智能物流是基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技，实现物流服务的实时化、可控化和便捷化管理，同时也有助于物流产业链的优化升级。随国家产业升级及数字化发展的策略布局的开展，贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业发展的重要引擎。据统计，2021年我国智能物流市场规模突破6000亿元，同比增长10.91%，预计2022年保持17.69%增速，规模达到7623亿元。

  相关报告：华经产业研究院发布的《2023-2029年中国智能物流装备行业发展监测及投资战略研究报告》

  得益于中国电子商务、快递物流、工业制造等各大下业的崛起，以及机械制造、传感定位等技术的成熟，智能物流装备在国内慢慢的变多的商业场景中得以应用，市场规模在近十年实现了飞速的发展。据统计，2022年中国智能物流装备行业市场规模达到829.9亿元，同比增长16.1%。预计2027年中国智能物流装备市场规模可达到1920.2亿元，CAGR为18.3%。

  从下游细分市场来看，国内智能物流装备下游新能源、快递快运、快消领域的市场顶级规模，2022年分别为123、122、105亿元，分别占比14.8%、14.7%、12.7%，其次医药、电商、汽车、机场等应用场景占比同样不低。新能源在下游应用增速最快，预计2027年应用规模达到515亿元，CAGR高达33.1%。

  从行业竞争格局来看，物流自动化行业竞争充分，格局分散，各厂商专注于细分赛道。全球市场，根据《物料搬运商业评论》发布的2022年“全球物料搬运系统供应商二十强”榜单，龙头公司以日本、美国、欧洲企业居多。同时根据IMARC Group预测全球物流自动化市场规模648亿美元测算，2021年日本大福、德马泰克的全球市占率分别为6.8%、6.6%。

  国内物流自动化上市公司中，2022年诺力股份、今天国际的市占率分别为4.0%、2.9%。物流自动化行业的下游较分散，各集成商在不同的细致划分领域有较强的竞争实力。例如诺力股份和今天国际深耕新能源行业，昆船智能在烟草和军工领域竞争力较强。

  社会物流总费用与GDP的比值是衡量一个国家物流效率和发展阶段的重要指标，通常社会物流总费用占比越低，代表物流行业发展越成熟。2022年，我们国家社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，比上年提高0.18个百分点，与美国、日本等发达国家的物流费用与GDP的比率稳定在8%-9%左右仍有一定距离，根据《国家物流枢纽布局和建设规划》，“到2025年，要推动全社会物流总费用与GDP比率下降至12%左右”，供应链效率有较大提升空间。而根据京东物流研究院的统计，2021年AGV、输送线%的企业尚未引入物流自动化设备，远低于发达国家80%左右的智能物流装备渗透率水平。未来随只能物流装备的成本、效率优势进一步显现，柔性化供应链需求持续增强，智能物流装备渗透率预计将快速提升。

  2、AI技术从软件和硬件两端赋能物流行业降本增效，AI+物流未来市场发展的潜力广阔

  AI在物流中的应用方向可以大致分为两种，一是以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工，这部分应用未来市场发展的潜力广阔，但受技术水平和政策限制等因素影响，落地条件尚不成熟，还需要较长的培育时间；二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率，已具备一定的技术基础，实际场景散落在物流业务体系中的各个角落，场景较为分散。据统计，2019年AI+物流的市场规模为15.9亿元，预计到2025年市场规模97.3亿，年均复合增速为35%。

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